中国·太阳成集团tyc7111cc(股份)有限公司

新闻资讯
    学院新闻
当前位置: 首页 >> 学院新闻 >> 正文
    “第五届亚洲人工智能技术大会”同期活动之——人工智能学科建设研讨会暨人工智能学院院长/系主任论坛在海南大学顺利召开
    2021年11月03日 20:07

2021年10月30日,由中国人工智能学会主办、海南大学等单位协办、海南大学太阳成集团tyc7111cc等单位联合承办的“第五届亚洲人工智能技术大会(ACAIT2021)”同期活动之——人工智能学科建设研讨会暨人工智能学院院长/系主任论坛在海南大学思源学堂(多功能厅)顺利召开。来自北京大学、哈尔滨工业大学、中科院自动化研究所、中国科学技术大学、重庆大学、南开大学、同济大学、中南大学、重庆理工大学、华东理工大学、海南大学、宝德人工智能现代产业学院和三亚学院等院校及科研机构的50余名专家学者参加了此次论坛。

大会合照

第五届亚洲人工智能技术大会(ACAIT2021)以“智能引领·创新未来”为主题,于10月29-31日在海口举办。本次人工智能院长/系主任论坛是大会期间的一项重要活动,旨在推动我国高校人工智能专业的学科建设和人工智能人才培养模式,为我国构筑人工智能发展先发优势贡献战略资源力量,同时也为人工智能学科建设带来新的思路和启发。

AI赋能,教育先行

作为新一轮产业变革的核心驱动力和引领未来发展的战略技术,人工智能产业人才培养十分迫切。工信部人才交流中心发布的《人工智能产业人才发展报告(2019-2020年版)》指出,在我国人工智能产业强劲的发展浪潮中,研究和应用人工智能技术的企业数量不断增加,人才需求在短时间内激增。不断加强人才培养、补齐人才短板成为当务之急。本次论坛围绕智能时代背景下,我国高校人工智能专业面临的新目标新挑战,特邀请五位高校专家、企业管理者进行了专题报告,然后就一线教师对人工智能教学过程中,遇到的问题进行了讨论。

海南大学太阳成集团tyc7111cc院长黄梦醒教授和副院长张永辉教授担任该论坛主持人,海南大学太阳成集团tyc7111cc的师生积极参与了该论坛的筹备工作。

(黄梦醒院长照片)

(张永辉副院长照片)

学科建设思考与经验分享

如何打造高水平,成体系,有特色的人工智能专业学科,如何加强人才培养,五位专家结合长期的思考和多年的办学经验进行了详细的分享。

中国人工智能学会副理事长,北京大学教授,重庆理工大学人工智能学院院长,刘宏教授分享了“智能科学与技术学科的建设与发展问题”,刘宏教授表示:“智能化进程在信息领域将越来越居于主导地位,是实现高科技跨越式发展的难得机遇。”并分别对“信息科学与技术”相关的学科的学科建设背景、现状、如何建立完整的“智能科学与技术”学科体系以及具体措施展开了叙述。

(刘宏教授照片)

哈尔滨工业大学(深圳)徐勇教授分享了“基于多层次立体化知识表达与传授的本科模式识别课程教学改革”,徐勇教授根据模式识别课程抽象、理论知识多、教材晦涩难懂、课堂教学与应用实践的“脱节”等现象,提出了多层次立体化知识表达于传授的教学模式。

(徐勇教授照片)

海南大学大数据与人工智能研究院院长,中国科学院自动化研究所张文生教授讲解了“跨模态医疗数据智能标注与应用”,指出了当前,面对众多非结构化的数据,处理起来非常耗时耗人力的棘手问题,引出了数据标注的重要性。给我们介绍了大规模医疗数据的智能标注应用,取得了很好的应用效果。

(张文生教授照片)

合肥中科智能技术有限公司,平台事业部市场总监刘小磊分享了“类脑云OS助力AI科研与实训”。刘小磊总监提出:“人工智能迎来了第三次浪潮,进入快速发展时期,目前是人工智能爆发的前夜,人工智能的迅速发展将深刻改变人类社会生活、改变世界”。

(刘小磊总监照片)

宝德人工智能现代产业学院院长贾晶分享了“数字经济时代产教融合培养AI产业技术人才”。提出了数字经济时代产教融合思维的重塑的重要性,对校企合作宝德AI现代产业学院实践进行了介绍。

(贾晶院长照片)

真知灼见,聚焦学科建设

海南大学太阳成集团tyc7111cc院长黄梦醒教授向大家介绍了海南大学太阳成集团tyc7111cc的历史渊源,学科建设,比如海洋通讯等一系列特色研究方向的一些基本情况,介绍了学院注重学生能力,着重培养社会需求人才,陈恩红教授随后分享了自己的观点:海大作为海南省学科带头人,定位清晰,学科建设要有特色,比如服务自贸港等。对海大来说,作为海南龙头高校,在人才培养方面,服务地方经济和需求,科教融合,有一定的基础。

随后各高校老师们就学科建设和人才培养提出了一些面临的问题,现场专家做出了详细的解答。

海南大学毋媛媛老师提出了针对最优化理论与方法这门课程,对于本科生和研究生都应该采用什么样子的考察方式的问题。张文生教授指出人工智能并不是数学理论课,而是工程技术类,属于应用驱动的技术。若面向本科生,对于人工智能里面的优化问题,就不要从数学方面来讲,可以用几个应用的例子,讲一些相应的方法,然后让学生感兴趣,打下基础,再根据需要去学习理论知识;浙江大学潘纲教授也对这个问题做了一些补充,对于本科生的培养,编程能力和数学能力都还不是很成熟的情况下,要注重技术实践。海南大学冯思玲老师提出了如何在本科生教学中,比如C语言和数据结构等课程中,能够结合人工智能来给学生授课,为学生将来读研打下很好的铺垫,南开大学计算机学院院长袁晓洁教授对冯思玲老师的问题,做了以下看法:首先是不希望本科过早就明确将来是哪个方向。强调对于一些基础课要讲的比较深,要让学生打好基础。

北京大学刘宏教授提出了针对学生培养过程中课程如何设置的问题,学科专任教师培养难的问题,还有校企合作不稳定的问题。

针对刘宏教授的问题。张文生教授对该问题又讲了自己的体会。指出学科的设置,教授什么内容,得根据学生因材施教才行。要考虑学生自身的水平,授课老师再制定相应的内容,大学的教育不是千篇一律的,但是这个学科到底是哪方面的应用,要告诉学生。对于校企合作问题,张文生教授强调大学是培养人为主,而不是以产品为主的,学校应该建立实验基地,而不是做产品。

刚从上海交大柔性引进海南大学的张卫东教授针对老师的提问也给出了解答和建议,并着重强调对于学科建设,一定要有完善合理的培养方案,这是很多名校加强学科培养的特点。

论坛气氛热烈,与会专家围绕人工智能最前沿、最热门的话题展开讨论,从多维度、多角度交流领域内核心技术和行业应用,对倡导共享开放、培养多元人才、促进科技创新具有积极意义。会场气氛活跃,大家畅所欲言,受益匪浅。渴望下一次院长系主任论坛的召开。

(会场照片)