近日，海南大学信息与通信工程专业巴基斯坦籍博士留学生Saqib Ali Nawaz（高兴），在计算机科学TOP期刊《Applied Soft Computing》（中科院一区）在线发表了题为：《Medical Image Zero Watermarking Algorithm based on dual-tree complex wavelet transform, AlexNet and discrete cosine transform》的论文，提出了一种旨在保护敏感健康信息的医学图像零水印新算法。Saqib Ali Nawaz（高兴）为第一作者，海南大学太阳成集团tyc7111cc李京兵教授为通讯作者。
随着网络技术、云计算和云存储的快速发展，远程医疗变得越来越普及。如何有效保护病人的隐私，特别是医学图像中的个人信息，已成为一个日益重要的问题。医学图像水印技术能够有效应对这一挑战。本文提出了一种基于双树复小波变换（DTCWT）、AlexNet和离散余弦变换（DCT）的医学图像零水印算法。该算法基本思路是：对医学图像进行DTCWT变换，在变换域中利用预训练的AlexNet模型提取重要特征，使用感知哈希函数生成特征向量，通过异或逻辑（XOR）将水印信息与医学图像的特征向量关联，实现零水印的嵌入，并生成一个逻辑密钥向量。研究表明，该算法首先对待测医学图像进行与水印嵌入部分相似的特征向量提取（基于DTCWT、AlexNet和DCT的方法），然后将逻辑密钥向量与待测图像的特征向量进行异或运算，以完成水印的提取，通过计算归一化相关系数（NC），可以对医学图像的鲁棒性进行测试。该算法有效解决了嵌入的零水印在面对传统攻击（如高斯噪声、JPEG压缩和中值滤波）以及几何攻击（如顺时针和逆时针旋转、缩放、左右平移、X和Y方向裁剪）时的挑战。在保护敏感健康信息方面具有良好的稳健性和安全性。
该项工作得到了国家自然科学基金（62063004）、海南省重点项目（ZDYF2021SHFZ093）等基金的资助。
文章链接：https://doi.org/10.1016/j.asoc.2024.112556
《Applied Soft Computing》为计算机科学、人工智能与智能计算领域中重要学术期刊，主要提倡用软计算的综合观点来解决现实生活中的问题，该期刊是中国科学院一区TOP期刊，期刊最新影响因子为7.2。
