科 系：|人工智能系|
学历职称：博士/讲师/硕士生导师
联系方式：zkfeng@hainanu.edu.cn
通讯地址：海南大学太阳成集团tyc7111cc225办公室
个人简介：
冯子凯，讲师，硕士生导师， IEEE Communication Society 会员，担任了 IEEE TVT、IEEE JIOT、IEEE TNSE、IEEE/CAA JAS、WCNC等顶级国际期刊和会议的审稿人
个人主页：/info/1143/6133.htm
谷歌学术：https://scholar.google.com.hk/citations?user=f3-Nm9kAAAAJ&hl=zh-CN&oi=ao
主讲课程：物联网技术（本科生）
研究方向：
1. 无人机通信感知一体化：无人机通信基站环境感知、轨迹规划、资源调度、任务分配
2. 算法研究：强化学习、深度学习、演化算法
3. 博弈论：随机博弈、混合策略博弈
学习和工作经历：
2024年7月 - 现 在 海南大学， 太阳成集团tyc7111cc， 讲师
2023年4月 - 2024年4月 新加坡科技设计大学/南洋理工大学，助理研究员
2020年9月 - 2024年6月 海南大学，信息与通信工程，工学博士学位
2019年7月 - 2019年8月 中科院自动化研究所（北京），助理工程师
2017年9月 - 2020年8月 河南大学，检测技术与自动化装置，工学硕士学位
2013年9月 - 2017年7月 河南工业大学，自动化，工学学士学位
硕士招生专业：信息与通信工程、电子信息
主持或参与的科研项目：
[1] 科技创新 2030 -“新一代人工智能”重大项目：老年医学综合评估与预警人工智能系统
[2] 院士工作站项目：面向深远海智慧渔场环境监测的一体化无人智能系统研发
[3] 海南省自然科学基金高层次人才项目：通信受限环境下异构切换复杂网络的同步控制及其在海洋通信系统中的应用
[4] 海南省自然科学基金青年基金项目：面向海岸带精准监测的多智能体协同控制技术研究
[5] 海南省自然科学基金项目：海面漂浮式传感器技术集成与组装材料
[6] 教育部重点实验室课题：基于多任务学习的小样本模型预测研究
部分代表性论文：
[1]Zikai Feng, Di Wu, Mengxing Huang, Chau Yuen. Event-Driven Transformer-based Reinforcement Learning for Trajectory Design and Channel Assignment in Multi-UAV Assisted Communication[J]. IEEE Transactions on Cognitive Communications and Networking, 2025, 1-13. (SCI 1区).
[2]Zikai Feng, Mengxing Huang, Di Wu, Edmond. Q. Wu and Chau Yuen. Multi-Agent Reinforcement Learning with Policy Clipping and Average Evaluation for UAV-Assisted Communication Markov Game[J]. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2023, 24(12): 14281-14293. (SCI 1区Top).
[3]Zikai Feng, Di Wu, Mengxing Huang, Chau Yuen. Graph Attention-based Reinforcement Learning for Trajectory Design and Resource Assignment in Multi-UAV Assisted Communication[J]. IEEE Internet of Things Journal, 2024, 11(16): 27421 - 27434. (SCI 1区 Top).
[4]Zikai Feng, Mengxing Huang, Yuanyuan Wu, Jinde Cao, Iakov Korovin, Sergey Gorbachev, Nadezhda Gorbacheva. Approximating Nash equilibrium for anti-UAV jamming Markov game using a novel event-triggered multi-agent reinforcement learning[J]. Neural Networks, 2023, 161: 330-342. (SCI 1区 Top).
[5]Zikai Feng, Lijia Chen, Chung-Hao Chen, Mingguo Liu & Meng-en Yuan. Motion planning for redundant robotic manipulators using a novel multi-group particle swarm optimization[J]. Evolutionary Intelligence, 13: 677–686, 2020. (EI)
[6]冯子凯，陈立家，刘名果，袁蒙恩. 基于结构自适应滤波方法的非线性系统辨识[J]. 计算机应用, 40(8): 2319-2326, 2020.
[7]Yuanyuan Wu, Zhuomin Xia, Zikai Feng*, Mengxing Huang, Huizhou Liu, Yu Zhang. Forecasting Heart Disease Risk with a Stacking-Based Ensemble Machine Learning Method[J]. Electronics, 2024, 13(20), 3996. (SCI 3区)
[8]Di Wu, Zhuang Cao, Xudong Lin, Feng Shu, Zikai Feng. A Learning-based Cooperative Navigation Approach for Multi-UAV Systems Under Communication Coverage[J]. IEEE Transactions on Network Science and Engineering, doi: 10.1109/TNSE.2024.3517872. (SCI 2区 Top)
[9]Mengxing Huang, Xudong Lin, Zikai Feng, Di Wu, and Zhiyi Shi. A multi-agent decision approach for optimal energy allocation in microgrid system[J]. Electric Power Systems Research, 221: 109399, 2023. (SCI 3 区)
专利情况：
[1] 一种基于结构自适应滤波的非线性系统辨识方法（国家发明专利，已授权）
[2] 基于多种群粒子群算法的机械臂运动规划方法（国家发明专利，已授权）
[3] 一种基于多群体蚁群算法的多无人机协同目标搜索方法（国家发明专利，已授权）
[4] 马尔科夫运动目标的无人机搜索方法及装置（国家发明专利，已授权）
[5] 一种多无人机的对不确定环境搜索的航迹规划方法（国家发明专利，已授权）
[6] 基于LSF-FC算法的银行用户画像模型生成方法（国家发明专利，已授权）
[7] 一种基于目标驱动的机器人环境感知方法（国家发明专利，已授权）
获奖情况：
[1] 2016年美国数学建模竞赛二等奖
[2] 2021年第二十届全国大学生机器人大赛全国一等奖
[3] 2023年海南大学优秀研究生
