科 系：|人工智能系|
学历职称：博士/讲师
导 师：硕士研究生导师
研究方向：
1）特殊信号处理（瞬态信号测试、传感器动态补偿、亚采样采集）；
2）算法研究（群体智能算法、压缩感知、稀疏傅里叶变换、可解释人工智能）；
3）智能汽车技术（机器视觉、多传感器融合、未来车载以太网协议）
联系方式：xubo@hainanu.edu.cn
基本情况：
徐博（博士），海南大学太阳成集团tyc7111cc讲师。2023年毕业于长春理工大学，获工学博士学位。攻读博士期间曾赴新加坡科技设计大学联合培养，并连续获得3次研究生国家奖学金、荣获优秀研究生、优秀毕业生等称号。
通讯地址：海南大学太阳成集团tyc7111cc225办公室
学习和工作经历：
2023.07 -- 现 在 海南大学 太阳成集团tyc7111cc 讲师
2022.12 -- 2023.06 新加坡科技设计大学 信息系统技术与设计 联合培养
2012.09 -- 2023.06 长春理工大学 信息与通信工程专业 本硕博
硕士招生专业：电子信息专业（招收对传感器信号处理、时间敏感网络、可解释人工智能等有一定兴趣的电子类相关专业研究生）
主持或参与科研项目：
[1] 2025年-2026年, 主持海南省高等学校（教育教学改革研究（一般））项目-基于“内部招标”模式的半自主课程设计探索与实践
[2] 2025年-2026年, 参与海南省国际科技合作研发项目-面向蓝碳-气候生态效应监测的多源遥感红树林碳储量估算技术
[3] 2023年-2024年, 参与面向岛礁GF的感存算一体气象感知与ZZ窗口研判系统
[4] 2021年-2024年，参与吉林省科技厅重点研发项目-Matrix LED智能车灯控制系统
[5] 2020年-2023年，参与北京航天测控技术有限公司-多通道高精度热电偶信号调理采集装置
[6] 2019年-2022年，参与某陆军试验基地项目-HP身管静态参数测试系统及XXX动态参数无线采集卡
学术成果：
第一作者/通讯作者发表学术论文
[1] A Joint Routing and Time-Slot Scheduling Load Balancing Algorithm for In-Vehicle TSN（IEEE Transactions on Consumer Electronics，SCI 2区，IF=4.3，2025年2月）
[2] Sensor dynamic compensation method based on GAN and its application in shock wave measurement（Mechanical Systems and Signal Processing，SCI 1区TOP，IF=8.934，2023年5月）
[3] Joint Compression and Encryption of Distributed Sources Based on Wavelet Transform and Semi-Tensor Product Compressed Sensing（IEEE Sensors Journal，SCI 2区TOP，IF=4.325，2022年9月）
[4] Accurate Compensation of Armored Thermocouple Based on Fireworks Algorithm（IEEE Sensors Journal，SCI 2区TOP，IF=4.325，2021年4月）
[5] Advancing Transparency in AI-based Automatic Modulation Classification（2024 IEEE/CIC International Conference on Communications in China (ICCC)，CCF C类会议，EI会议，2024年8月）
[6] 基于希尔伯特半张量压缩感知的亚采样率采集技术（信号处理，北大核心，IF=1.692，2024年10月）
[7] Towards explainability for AI‑based edge wireless signal automatic modulation classification（Journal of Cloud Computing-Advances, Systems and Applications，SCI 3区，IF=3.7，2024年8月）
[8] Compressed and Encrypted Acquisition of Transient Signals （International Journal of Bifurcation and Chaos，SCI 3区，IF=2.450，2022年9月）
[9] Dynamic Compensation of Piezoresistive Pressure Sensor Based on Sparse Domain（Journal of Sensor，SCI 4区，IF=2.336，2020年10月）
[10] Research on Sub-Nyquist Rate Sampling Method Based on Sparse Fourier Transform Theory（2021 IEEE 4th International Conference on Electronics Technology (ICET) , EI会议，2021年5月见刊，最佳会议论文）
[11] Enhanced Multi-Objective Optimization Approach for Low-Interference UAV Communication Based on Collaborative Beamforming（UIC 2024，最佳会议论文 ）
申请专利情况
[1] 一种可解释性的多模态自然语言情感分析方法及相关装置（国家发明专利，已授权）
[2] 无线传感器网络中多类型时空数据的联合压缩加密方法（国家发明专利，已授权）
[3] 基于结构化观测的多视点视频流压缩感知重建方法（国家发明专利，已授权）
[4] 一种毫米波雷达动态目标快速检测方法（国家发明专利，已授权）
[5] 一种多类型传感器通用动态补偿方法（国家发明专利，实审阶段）
[6] 一种多传感器融合标定的方法及相关装置（国家发明专利，实审阶段）
[7] 一种压力传感器通用动态补偿模型硬件实现方法（国家发明专利，实审阶段）
[8] 一种适用于多传感器类型的无线传感网络的安全高效处理装置（实用新型专利，已授权）
[9] 车载多传感器安装装置（实用新型专利，已授权）
[10] 基于双单目视觉的智能矩阵车灯控制系统（实用新型专利，已授权）
获奖情况：
[1] 2024年全国高校电子信息类专业课程实验案例设计竞赛（RIGOL杯） 全国一等奖
[2] 2024年全国高校电工电子基础课程实验教学案例设计竞赛（鼎阳杯） 全国二等奖
[3] 2024年全国高等学校电子信息类专业青年教师授课竞赛华南赛区三等奖
[4] 2023年全国高校人工智能教师教学创意竞赛 海南省二等奖
[5] 2024年度海南大学优秀学业导师
[6] 第八批海南省高校精品在线开放课程主讲教师
[7] 指导2024届优秀本科生毕业论文
[8] 指导学生获得学科竞赛海南省省赛一二三等奖、国赛三等奖等十余项
[9] 指导本科生获得2024年大学生创新创业训练计划国家级创新训练项目立项
[10] 多项学科竞赛优秀指导教师
